{"id":41,"date":"2019-02-27T08:28:07","date_gmt":"2019-02-27T08:28:07","guid":{"rendered":"https:\/\/web.htk.tlu.ee\/digitaru\/tarkvara\/?post_type=chapter&p=41"},"modified":"2019-06-08T07:14:26","modified_gmt":"2019-06-08T07:14:26","slug":"lisalugemine-csv","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/web.htk.tlu.ee\/digitaru\/tarkvara\/chapter\/lisalugemine-csv\/","title":{"raw":"Lisalugemine: CSV","rendered":"Lisalugemine: CSV"},"content":{"raw":"

CSV-vorming<\/h1>\r\nCSV (ingl Comma-separated values<\/em>, komadega eraldatud v\u00e4\u00e4rtused) on levinud failivorming erinevate (tekstiliste v\u00f5i arvuliste) andmete hoidmiseks.\r\n\r\nLihtsa CSV-faili sisu v\u00f5ib olla selline:\r\n
Albert;Algoritm;2010\r\nDonna;Definitsioon;1998<\/pre>\r\nOlemuselt on CSV tavaline tekstifail, mille failivorming on \".csv<\/em>\". Faili iga rida s\u00fcmboliseerib midagi: \u00fcht isikut, veebilehte, termomeetri n\u00e4itu kindlal ajahetkel vms. \u00dche CSV-faili piires on igal real samalaadsed v\u00e4\u00e4rtused, n\u00e4iteks isikute korral eesnimi, perenimi, s\u00fcnnikuup\u00e4ev. \u00dchel real olevad v\u00e4\u00e4rtused on \u00fcksteisest eraldatud kindla s\u00fcmboliga. Klassikaliselt on eraldaja olnud koma (sellest ka failivormingu nimetus), kuid praktilisem v\u00f5ib olla kasutada n\u00e4iteks semikoolonit (eestikeelsed murdarvud kirjutatakse tihti komaga, mis tekitaks lugemisel probleeme).\r\n
CSV-faili lugemine tavafailina<\/h1>\r\nMe v\u00f5ime CSV-faili avada nagu iga teise sisendfaili ning selle ridu tekstina t\u00f6\u00f6delda:\r\n
<\/div>\r\n
\r\n
\r\n
fail = open(\"minufail.csv\", encoding=\"UTF-8\")\r\nandmed = []\r\nfor rida in fail:  # loeme ridahaaval\r\n    osad = rida.split(\";\")  # semikoolonitega eraldatud s\u00f5ne muudame j\u00e4rjendiks\r\n    andmed.append(osad)\r\nfail.close()<\/pre>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n
CSV-faili lugemine mooduliga csv<\/em><\/h1>\r\n
Kuna CSV-failidega lugemist tuleb tihti ette, on selleks eraldi Pythoni moodul nimega csv<\/a>. Tegemist on Pythoni standardmooduliga, mille kasutamine tuleb programmi alguses n\u00e4idata import csv<\/code><\/code> abil. Selle abil saame CSV-faili lugeda nii:<\/p>\r\n\r\n
\r\n
\r\n
import csv\r\n \r\nandmed = []\r\n \r\ncsvfail = open('minufail.csv', encoding='UTF-8')\r\nloetudCSV = csv.reader(csvfail, delimiter=';')\r\n \r\nfor rida in loetudCSV:\r\n    andmed.append(rida)\r\n\r\ncsvfail.close()<\/pre>\r\nEelnevas n\u00e4ites polnud mooduliga kood eriti lihtsam, kuid keerukamates oludes on mooduli kasutamine rohkem tulus.\r\n\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n
Avalikud andmed<\/h1>\r\n
V\u00e4ga palju andmeid elust enesest on tegelikult t\u00e4iesti vabalt k\u00e4ttesaadavad ja kasutatavad. Eesti kohta leiab huvitavaid andmeid n\u00e4iteks statistikaameti veebilehelt<\/a>.<\/p>\r\n
N\u00e4iteks leidub statistikaameti kodulehel andmeid Eesti rahvastiku soolise koossesisu kohta erinevates vanuser\u00fchmades.<\/p>\r\n\r\n
<\/div>\r\n
\"\"<\/div>\r\n
Selle tabeli p\u00f5hjal saaks lahendada erinevaid \u00fclesandeid. N\u00e4iteks saab leida:<\/p>\r\n\r\n