{"id":585,"date":"2020-12-28T20:07:17","date_gmt":"2020-12-28T20:07:17","guid":{"rendered":"https:\/\/web.htk.tlu.ee\/digitaru\/tarkvara2\/?post_type=chapter&p=585"},"modified":"2020-12-28T20:07:17","modified_gmt":"2020-12-28T20:07:17","slug":"numpy-uhemootmeliste-jarjendite-elemendid","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/web.htk.tlu.ee\/digitaru\/tarkvara2\/chapter\/numpy-uhemootmeliste-jarjendite-elemendid\/","title":{"raw":"NumPy \u00fchem\u00f5\u00f5tmeliste j\u00e4rjendite elemendid","rendered":"NumPy \u00fchem\u00f5\u00f5tmeliste j\u00e4rjendite elemendid"},"content":{"raw":"

J\u00e4rjendist elemendi v\u00f5tmine<\/h2>\r\n\u00dcks lihtsamaid j\u00e4rjendi operatsioone on j\u00e4rjendist elemendi v\u00f5tmine. \u00dchem\u00f5\u00f5tmelise j\u00e4rjendi puhul k\u00e4ib see samamoodi nagu Pythonis. J\u00e4rjendi nime taha tuleb lisada nurksulgude vahele soovitud elemendi indeks.\r\n
x = np.array([1, 2, 3])\r\nprint(\"J\u00e4rjendi teine element: \", x[1])<\/pre>\r\n
>>><\/strong><\/span> %Run guido.py<\/span>\r\n  J\u00e4rjendi teine element:\u00a0 2<\/pre>\r\n\u00a0! <\/span>\u00a0Meeldetuletuseks: indeksid algavad nullist.<\/span>\r\n
J\u00e4rjendisse elemendi\/elementide lisamine<\/h2>\r\nNii Pythoni kui ka NumPy puhul k\u00e4ib elemendi lisamine append<\/code> k\u00e4suga.\r\n
# NumPy j\u00e4rjendisse elementide lisamine\r\n\r\na = np.array([8, 9, 7, 10, 11, 12])\r\n\r\n# Lisame j\u00e4rjendisse a \u00fche elemendi\r\na = np.append(a, 4)\r\nprint(\"Uue elemendiga j\u00e4rjend: \", a)<\/pre>\r\n
>>><\/strong><\/span> %Run guido.py<\/span>\r\n  Uue elemendiga j\u00e4rjend:\u00a0 [ 8\u00a0 9\u00a0 7 10 11 12\u00a0 4]<\/pre>\r\n
# Lisame j\u00e4rjendisse a kaks elementi\r\na = np.append(a, [4, 5])\r\nprint(\"Uute elementidega j\u00e4rjend: \", a)<\/pre>\r\n
>>><\/strong><\/span> %Run guido.py<\/span>\r\n  Uute elementidega j\u00e4rjend:\u00a0 [ 8\u00a0 9\u00a0 7 10 11 12\u00a0 4\u00a0 5]<\/pre>\r\n[h5p id=\"31\"]\r\n
J\u00e4rjendist elemendi\/elementide otsimine<\/h2>\r\nNumPyl on j\u00e4rjendist elemendi otsimise jaoks olemas funktsioon where<\/code>, mis tagastab otsitava elemendi indeksi. Vaatame n\u00e4idet. Olgu meil j\u00e4rjend a<\/code>, mille elemendid on [1 2 3 3 4]<\/code>. Leiame arvude 3 indeksid<\/strong>:\r\n
a = np.array([1, 2, 3, 3, 4])\r\n\r\n# Where argumendiks on vastav tingimusavaldis\r\n# K\u00f5ikide elementide indeksid, mis on v\u00f5rdsed 3-ga\r\nix = np.where(a == 3)\r\n\r\n# Indeksite v\u00e4ljastamine\r\nprint(ix)<\/pre>\r\n
>>><\/strong><\/span> %Run guido.py<\/span>\r\n  (array([2, 3]),)<\/pre>\r\nTulemuseks saame ennikulaadse struktuuri, kus on NumPy j\u00e4rjend leitud indeksitega. V\u00e4ga lihtsalt saab ka leitud indeksitega elemendid j\u00e4rjendist leida.\r\n
# Leiame leitud indeksitega elemendid\r\nprint(a[ix])<\/pre>\r\n
>>><\/strong><\/span> %Run guido.py<\/span>\r\n  [3 3]<\/pre>\r\nTulemuseks on j\u00e4rjend leitud elementidega.\r\n
Elementide sorteerimine<\/h2>\r\n\u00dchem\u00f5\u00f5tmeliste j\u00e4rjendite sorteerimisel saab kasutada sarnaselt Pythoni harilikule j\u00e4rjendile sort<\/code> funktsiooni. N\u00e4iteks soovime elemendid j\u00e4rjestada kasvavalt vasakult paremale.\r\n
x = np.array([0, 8, 5, 1, 3])\r\nprint(np.sort(x))<\/pre>\r\n
>>><\/strong><\/span> %Run guido.py<\/span>\r\n  [0 1 3 5 8]<\/pre>\r\n
Tehted j\u00e4rjendi elementidega<\/h2>\r\nSiin tuleb k\u00f5ige paremini v\u00e4lja NumPy eelis tavalise Pythoni ees. Oletame, et tahame teha kahe v\u00f5i enama j\u00e4rjendi elementide vahel j\u00e4rgnevaid tehteid: liitmine, lahutamine, korrutamine, korrutamine konstandiga, jagamine, astendamine. Kui Pythonis peab sellise tehte tegemiseks looma ts\u00fckli, siis NumPy puhul piisab \u00fchest reast. NB! See toimib nii ainult juhul, kui j\u00e4rjendid sisaldavad sama palju elemente<\/strong>. Vaatame n\u00e4idet, kus liidame igale j\u00e4rjendi elemendile 3 juurde:\r\n
x = np.array([1, 2, 3])\r\nprint(x + 3)<\/pre>\r\n
>>><\/strong><\/span> %Run guido.py<\/span>\r\n  [4 5 6]<\/pre>\r\nKa kahe j\u00e4rjendi liitmine on v\u00e4ga lihtne.\r\n
x = np.array([1, 2, 3])\r\ny = np.array([10, 20, 30])\r\nprint(x + y)<\/pre>\r\n
>>><\/strong><\/span> %Run guido.py<\/span>\r\n\u00a0 [11 22 33]<\/pre>\r\nSarnaselt saab j\u00e4rjendeid omavahel lahutada, korrutada, jagada, astendada.\r\n\r\nJ\u00e4rgnevalt teeme midagi veidi keerulisemalt. Olgu meil j\u00e4rjend, kus on inimeste kehakaalud kilogrammides ja j\u00e4rjend, kus on inimeste pikkused meetrites. Tahame arvutada nende j\u00e4rjendite p\u00f5hjal inimeste kehamassiindeksi (KMI). KMI leidmiseks jagatakse kehakaal pikkuse ruuduga (KMI = kehakaal \/ pikkus**2). NumPyga on see lihtne.\r\n
kaal = np.array([66.4, 81.3, 54.0, 92.3])\r\npikkus = np.array([1.69, 1.81, 1.75, 1.95])\r\nKMI = kaal \/ pikkus**2\r\nprint(np.round(KMI, 1)) # \u00dcmardamine 1 koht p\u00e4rast koma<\/pre>\r\n
>>><\/strong><\/span> %Run guido.py<\/span>\r\n\u00a0 [23.2 24.8 17.6 24.3]<\/pre>\r\nN\u00fc\u00fcd aga vaatame olukorda, kus meil on antud j\u00e4rjend, mis koosneb nii positiivsetest kui ka negatiivsetest t\u00e4isarvudest. Me soovime teha programmi, mis v\u00e4ljastab k\u00f5ik negatiivsed t\u00e4isarvud j\u00e4rjendina. Pythonis peab selleks looma tulemuslisti. Sinna hakatakse lisama elemente algsest j\u00e4rjendist, mis vastavad meie avaldisele. Avaldis on element < 0<\/code>.\r\n
# Pythoni j\u00e4rjendist negatiivsete t\u00e4isarvude v\u00f5tmine\r\nb = [3, -1, -2, 4, -6, 8]\r\n\r\n# Tulemuslist\r\ntulemus = []\r\n\r\n# V\u00f5tame j\u00e4rjendist b j\u00e4rjest elemente\r\nfor element in b:\r\n    # Kui element on v\u00e4iksem nullist...\r\n    if element < 0:\r\n    #...siis lisame selle elemendi tulemuslisti\r\n    tulemus.append(element)\r\n\r\n# V\u00e4ljastame tulemuslisti\r\nprint(\"Tulemuslist: \", tulemus)<\/pre>\r\n
>>><\/strong><\/span> %Run guido.py<\/span>\r\n  Tulemuslist:\u00a0 [-1, -2, -6]<\/pre>\r\nNumPy puhul on see palju lihtsam. Me saame avaldist kasutada otse j\u00e4rjendi peal, kirjutades avaldise nurksulgude vahele p\u00e4rast j\u00e4rjendi nime. Siin on aga oluline, et avaldises esineks j\u00e4rjendi nimi. Ehk kui me tahame saada j\u00e4rjendist b<\/code> negatiivseid t\u00e4isarve, peab meie kontrollavaldis v\u00e4lja n\u00e4gema b < 0<\/code>. Samuti ei pea me looma tulemuslisti, kuna NumPy tagastab elemendid automaatselt j\u00e4rjendina.\r\n
import numpy as np\r\n\r\n# NumPy j\u00e4rjendist negatiivsete t\u00e4isarvude v\u00f5tmine\r\nb = np.array([3, -1, -2, 4, -6, 8])\r\nprint(\"J\u00e4rjendi negatiivsed arvud: \", b[b < 0])<\/pre>\r\n
>>><\/strong><\/span> %Run guido.py<\/span>\r\n  J\u00e4rjendi negatiivsed t\u00e4isarvud:\u00a0 [-1 -2 -6]<\/pre>\r\nSarnaselt saab kasutada ka teisi tingimusavaldiste operaatoreid (==<\/code>, ><\/code>, >=<\/code>, <=<\/code>, !=<\/code>).\r\n\r\n[h5p id=\"30\"]","rendered":"
J\u00e4rjendist elemendi v\u00f5tmine<\/h2>\n
\u00dcks lihtsamaid j\u00e4rjendi operatsioone on j\u00e4rjendist elemendi v\u00f5tmine. \u00dchem\u00f5\u00f5tmelise j\u00e4rjendi puhul k\u00e4ib see samamoodi nagu Pythonis. J\u00e4rjendi nime taha tuleb lisada nurksulgude vahele soovitud elemendi indeks.<\/p>\n
x = np.array([1, 2, 3])\r\nprint(\"J\u00e4rjendi teine element: \", x[1])<\/pre>\n
>>><\/strong><\/span> %Run guido.py<\/span>\r\n  J\u00e4rjendi teine element:\u00a0 2<\/pre>\n
\u00a0! <\/span>\u00a0Meeldetuletuseks: indeksid algavad nullist.<\/span><\/p>\n
J\u00e4rjendisse elemendi\/elementide lisamine<\/h2>\n
Nii Pythoni kui ka NumPy puhul k\u00e4ib elemendi lisamine append<\/code> k\u00e4suga.<\/p>\n
# NumPy j\u00e4rjendisse elementide lisamine\r\n\r\na = np.array([8, 9, 7, 10, 11, 12])\r\n\r\n# Lisame j\u00e4rjendisse a \u00fche elemendi\r\na = np.append(a, 4)\r\nprint(\"Uue elemendiga j\u00e4rjend: \", a)<\/pre>\n
>>><\/strong><\/span> %Run guido.py<\/span>\r\n  Uue elemendiga j\u00e4rjend:\u00a0 [ 8\u00a0 9\u00a0 7 10 11 12\u00a0 4]<\/pre>\n
# Lisame j\u00e4rjendisse a kaks elementi\r\na = np.append(a, [4, 5])\r\nprint(\"Uute elementidega j\u00e4rjend: \", a)<\/pre>\n
>>><\/strong><\/span> %Run guido.py<\/span>\r\n  Uute elementidega j\u00e4rjend:\u00a0 [ 8\u00a0 9\u00a0 7 10 11 12\u00a0 4\u00a0 5]<\/pre>\n
\n