Kokkuvõte NumPy kahemõõtmelistest järjenditest

45 Kokkuvõte NumPy kahemõõtmelistest järjenditest

Allpool on kokkuvõttev tabel NumPy kahemõõtmeliste järjendite peamiste funktsioonide ja tehete kohta, mida on kirjeldatud selles materjalis.

NumPy lause Väljund

Järjendi loomine a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) [[1 2 3][4 5 6]]

Järjendi mõõtmete leidmine

a = np.array([1, 2, 3], [4, 5, 6]])

a.shape

(2, 3)

Kahemõõtmelisest järjendist elemendi võtmine

a = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])

a[1, 2]

6

Järjendi suurim väärtus

a = np.array([1, 2, 3])

np.amax(a)

3

Järjendi vähim väärtus

a = np.array([1, 2, 3])

np.amin(a)

1

Järjendisse elemendi lisamine

a = np.array([[8, 9, 7], [10, 11, 12]])

a = np.append(a, 4)

[8 9 7 10 11 12 4]

Järjendi teine rida

a = np.array([[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8]])

a[1, :]

[5 6 7 8]

Järjendi teine kuni neljas veerg

a = np.array([[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8]])

a[:, 1:4]

[[2, 3, 4],

[6, 7, 8]]

Järjendite liitmine

a = np.array([[1, 2],[4, 6]])

b = np.array([[3, 5],[1, 0]])

a + b

[[4, 7],

[5, 6]]

Icon for the Creative Commons Attribution 4.0 International License

Tarkvaraarendus. 2. trükk Copyright © by Eno Tõnisson; Tauno Palts; Kaarel Tõnisson; Heidi Meier; Merilin Säde; Ago Luberg; Birgy Lorenz; Einar Kivisalu; Meelis Antoi; ja Säde Mai Krusberg is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, except where otherwise noted.